烟草行业践行“人工智能+”行动 以科技成果高效转化培育新质生产力

在新一轮科技革命与产业变革纵深演进的背景下，“人工智能+”已成为重构产业形态、激活发展动能的核心引擎。烟草行业作为国民经济重要支柱产业，面对高质量发展与现代化建设的时代命题，亟需以人工智能技术突破为抓手，打通科技成果转化“最后一公里”，培育以数字化、智能化、绿色化为核心特征的新质生产力。本文结合行业实践案例，从战略引领、场景赋能、机制创新、生态构建四个维度，系统探讨烟草行业践行“人工智能+”行动的实现路径。

一、战略引领：构建“人工智能+”发展顶层架构

新质生产力的培育离不开科学的战略布局，烟草行业需立足“新型工业化”发展要求，将“人工智能+”行动纳入行业中长期发展规划，形成上下联动、协同推进的战略实施体系。

（一）锚定战略定位，明确转型方向

国家烟草专卖局应强化宏观指导，出台《烟草行业“人工智能+”行动实施指南》，明确“以数据为核心要素、以场景为落地载体、以成果转化为关键环节”的发展定位。行业企业需结合自身实际制定差异化战略：工业企业聚焦智能制造、产品创新等核心环节，商业企业侧重供应链协同、市场服务等应用场景，科研单位主攻核心算法、专用模型等技术突破。四川中烟提出“四个转向”战略要求，明确数字化转型主攻方向，发布卷烟智能工厂建设指南，构建五大架构、十大功能系统和8个核心数字化场景，为下属工厂提供清晰路线图，其经验为行业战略落地提供了有益借鉴。

（二）强化顶层设计，搭建技术底座

以“云+中台+工业互联网”为核心架构，构建行业统一的数字化技术底座。一方面，升级行业生产经营管理一体化平台，打通工业、商业、科研等各环节数据壁垒，实现全域数据高效汇聚与共享；另一方面，布局行业级人工智能大模型研发，如安徽中烟推进“超级皖”大模型建设，广西烟草商业优化“桂烟AI助手”，形成覆盖多场景的模型应用体系。山东中烟依托全国烟草一体化平台，打造公司级生产制造智能管理一体化平台，构建“集中管控，分级执行”的两级生产协同管理模式，为人工智能技术规模化应用筑牢基础。

（三）健全推进机制，压实转型责任

建立“党组定方向、网信抓统筹、基层抓落实”的三级推进体系，将“人工智能+”任务分解为具体指标，通过月度评估、季度提升形成闭环管理。安徽中烟创新提出“全面感知、全程驱动、智能协同”的“大集控”理念，打造“1+5+N”智能制造总体框架，实现5家卷烟厂一体化运行，其所属工厂全部通过国家智能制造能力成熟度三级以上评估，证明了科学推进机制的实践价值。

二、场景赋能：聚焦全产业链人工智能融合应用

科技成果转化的核心在于场景落地，烟草行业需围绕生产制造、供应链管理、市场营销、质量管控等关键环节，推动人工智能技术深度融合，以场景创新催生新质生产力。

（一）智能制造：打造高端化生产体系

在生产制造环节，以智能工厂建设为载体，推动生产模式从“经验驱动”向“数据驱动”转型。安徽中烟依托人工智能算法优化公司级智能排程，生产组织由计划执行型向运营管理型转变；滕州卷烟厂通过制丝产线关键工序智能联控研究，实现烟丝水分实时精准预测与控制，稳定性提升10.2%。四川中烟的实践更具代表性，其工业互联网平台沉淀70余项数字资产，将设备数字孪生工业App复用到5家工厂51台设备，部署时长从1周缩短至3小时，实施成本降低90%；什邡卷烟厂运用“5G+”机器视觉检测设备，霉变识别覆盖率达100%，烟丝宽度检测精度达0.03毫米，智能排产系统将调度工作时长从3小时压缩至几分钟。这些实践表明，人工智能技术能有效提升生产效率、优化产品质量，是培育新质生产力的核心场景。

（二）供应链协同：构建高效化保障体系

以数据贯通为核心，打造“全链透明”的智能供应链。四川中烟构建供应链云批次系统，为每批烟叶、辅料、设备赋予唯一“数字身份证”，实现19个品规“包级”追溯，市场问题响应时间从8小时缩短至30分钟；其物资采购中心通过烟叶原料保障数字化管控模型，实现调拨、加工、库存全流程精准管控，2024年度入库片烟成本同比降低6000余万元。安徽中烟以“码”为媒构建卷烟二维码追溯系统，实现原辅料投入、机台生产到成品物流全链路数据贯通，不仅让质量追溯精准到“秒”，更大幅降低了耗材成本与质量风险。人工智能技术的应用，使供应链从“被动响应”转向“主动预判”，形成了降本增效的新质生产力。

（三）质量管控：构建精准化治理体系

将人工智能融入质量管控全流程，实现从“事后检验”向“事前预防、事中控制”转变。成都卷烟厂通过人工智能算法精确预测烟丝质量趋势，生产线管理精度提升4倍以上；长城雪茄厂创新研制5G手工雪茄外观尺寸检测设备和智能选色装备，检测效率较人工提升3倍，准确率达99.9%。湛江卷烟厂推进AI质检技术应用，完成掺配加香工序生产仿真系统开发等技术突破，其创新成果在国际质量管理小组会议上斩获“双金”。这些案例证明，人工智能技术能显著提升质量管控的精准度与时效性，为产品品质升级提供核心支撑。

（四）经营决策：构建智能化支撑体系

以数据中台和AI大模型为核心，打造行业“数智大脑”。四川中烟建设智慧决策运营中心，上线8个数字大屏、58个数据看板，支持3类业务场景智能测算，自动生成15类文字报告和154套统计报表；其智能营销平台搭建18种监测模型，及时预警市场异动，智能财务平台每年为业务部门节省1万多个有效工时。浙江中烟杭州卷烟厂基于大模型开发“AI播报员”，整合交班信息、排产计划等数据，助力管理人员实时掌握生产动态；重庆市荣昌区烟草专卖局融合大模型与RPA机器人，高效响应零售户多样化需求。人工智能技术的深度应用，使经营决策从“经验判断”转向“数据佐证”，提升了决策的科学性与前瞻性。

三、机制创新：打通科技成果转化关键链路

科技成果高效转化是培育新质生产力的核心环节，烟草行业需破除体制机制障碍，构建“研发-应用-推广-迭代”的全周期转化体系。

（一）构建多元化创新平台

强化“产学研用”协同创新，搭建跨主体、跨领域的创新联合体。四川中烟成立中烟和工厂两级数据创新工作室，打造多个“产学研用”创新实验室，建立网信专家库，通过“师带徒”和“平台+项目+人才”模式培养100余名复合型人才；湛江卷烟厂构建“管理-激励-评价”员工创新体系，成立5个以劳模、工匠命名的创新人才孵化基地，形成“点面结合、协同攻坚”的创新工作室联盟，三年间累计培养高级技师10人、技师26人，授权专利96项。同时，推广低代码平台应用，降低创新门槛，四川中烟已有300余名“一线开发者”，产出2000多个轻应用工具，累计降本增效1200余万元，形成了全员创新的良好生态。

（二）健全成果转化机制

建立科技成果“分级培育、分类转化”机制，明确转化责任主体与考核指标。对成熟度高的技术成果，通过内部推广、试点应用、全面铺开的路径快速转化，如安徽中烟的智能排程系统、四川中烟的数字孪生应用等，均实现了从单一工厂到全公司的规模化推广；对潜力型技术成果，设立专项培育资金，联合科研单位持续攻关，推动其向实用化转化。完善科技成果评价体系，将转化成效与经济效益、质量提升、效率优化等指标挂钩，避免“重研发、轻转化”现象。湛江卷烟厂通过创新积分机制、奖励基金管理办法等举措，激发员工创新热情，其AI质检技术、真空回潮工艺设备改造等成果均实现了产业化应用，验证了转化机制的有效性。

（三）强化人才队伍建设

构建“高端引领、骨干支撑、全员参与”的人才培养体系。一方面，引进人工智能、大数据等领域高端人才，组建专业化创新团队；另一方面，加强内部人才培养，通过“大讲堂”“技能比武”“岗位练兵”等形式，提升全员数字化素养。四川中烟多次邀请行业内外专家授课，开展数字化转型优秀案例遴选，形成37个典型案例供全员学习；湛江卷烟厂推行“导师带徒”“青年小班制”“揭榜挂帅”等培养机制，92人次在省市技能竞赛中获奖，为科技成果转化提供了人才保障。同时，建立人才激励机制，对创新成果突出的团队和个人给予重奖，激发人才创新创造活力。

四、生态构建：夯实新质生产力培育保障基础

培育新质生产力需要良好的发展生态，烟草行业需从数据安全、标准建设、风险防控等方面入手，为“人工智能+”行动提供全方位保障。

（一）筑牢数据安全屏障

 建立全生命周期数据安全管理体系，落实数据分类分级保护要求，加强生产经营、客户信息、核心技术等敏感数据的安全防护。采用加密存储、访问控制、安全审计等技术手段，防范数据泄露、篡改等风险；构建人工智能安全审查机制，对AI模型研发、应用全过程进行安全评估，确保技术应用合规可控。四川中烟、山东中烟等企业在推进数字化转型过程中，同步加强网络安全建设，青岛卷烟厂智能安全建设成果入选工业和信息化部“工业互联网试点示范名单”，为行业数据安全保障提供了实践样本。

（二）推进标准体系建设

联合行业协会、科研单位、骨干企业，加快制定人工智能应用相关标准，涵盖技术规范、数据接口、安全要求、评价指标等方面，实现“数据互通、系统互联、成果互认”。统一智能制造能力评估标准，如参照国家智能制造能力成熟度模型，引导企业有序推进智能工厂建设；规范AI模型应用标准，明确模型训练数据质量要求、算法公平性准则等，确保技术应用的统一性与可靠性。通过标准体系建设，避免“各自为战、重复建设”，降低技术融合与成果转化成本，提升行业整体智能化水平。

（三）加强风险防控与合规管理

 建立人工智能应用风险预警机制，及时识别技术应用可能带来的生产安全、质量安全、合规风险等，制定应对预案。在生产环节，对AI控制系统设置人工干预接口，防范技术故障引发的生产事故；在市场环节，规范AI营销工具应用，确保营销行为符合相关法律法规；在数据应用环节，严格遵守数据安全法、个人信息保护法等规定，保障数据使用合规。同时，加强行业监管，引导企业有序开展“人工智能+”行动，避免盲目投资与无序竞争，形成健康有序的发展生态。

结语

践行“人工智能+”行动、培育新质生产力是烟草行业高质量发展的必由之路，也是推进产业现代化的核心举措。当前，安徽中烟、四川中烟、山东中烟等企业的实践已取得显著成效，为行业提供了宝贵经验。面向未来，烟草行业需进一步强化战略引领，聚焦全产业链场景融合，健全科技成果转化机制，构建良好发展生态，推动人工智能技术从“点状突破”向“系统集成”演进，从“技术应用”向“能力沉淀”升级，以科技成果高效转化培育强大新质生产力，为行业高质量发展和现代化建设注入持久动能。